【活動介紹】
由WiDS主辦，跟著Google大神一起搞懂機器學習！
企業內各個部門的CEO、CMO、COO等個角色都各司其職，所在意的事情也不盡相同，同一份資料想專注的訊息也不同。然而，一位強大的資料科學家，不僅要能洞察資料所分析出的訊息，更重要的是，釐清觀看資料時，需要從哪個角度切入，提供給企業內各個角色，使他們專注在需要了解的訊息上。在瞬息萬變的產業趨勢潮流中，要搞懂各位老闆們的思維脈絡，並針對企業面臨的痛點上提出有價值的解決方案，將是本活動的終極目標！
本活動將透過實作的精神，先介紹基礎觀念讓學員們有初步的理解後，透過實際案例帶入，並讓學員們實際操作演練加以討論，為企業打造極具成效的執行方針
若想了解這世代最火熱的話題，把握機會報名參加！
12/08 (日) 歡迎您一起來共襄盛舉
* 活動當日備有美味中餐供與會者享用
【適合對象】
- 已在資料科學領域，想透過實作理解企業各角色的思維
- 想更深入了解資料科學的人，並從中結交同好者
- 想和業界前輩交流的人，吸取業界經驗者
【講者介紹】
Irene 陳維君 - 愛卡拉iKala 資深商業資料分析師, WiDS Taipei 2020 Ambassador
⼀個樂於傳播知識的資料科學⼯作者，從研究所開始接觸data mining， ⾄今有將近8年的資料科學相關經驗。希望不論是身為資料科學技術工作者的你/妳、或期望運用資料科學解決商業問題的你/妳，歡迎ㄧ起來參加這次的活動，相信大家都可以將此次活動學到的知識加以應用內化成自己的智慧。
KaKa 林家豪 - 英業達Inventec 軟體工程師 , Google MLCC 活動助教
目前負責 AIoT 和 ADAS 技術相關專案，取得台大生機所碩士後曾任機械工程師三年，過去亦曾擔任 Google MLCC 活動助教。見たことない、やったことないを恐れないで。Don’t be afraid of never seeing or doing. 面對陌生的事物別感到恐懼，用好奇新鮮的角度去理解，將會有額外的收穫！歡迎大家一起來共襄盛舉，在MLCC的領域中一起挖掘知識寶藏。
【議程內容】
09:00 ~ 09:20 報到
09:20 ~ 09:40 Opening
09:40 ~ 10:50 Case Study 研究(1) & Machine Learning - 客戶分群方法介紹
10:50 ~ 11:00 Break Time
11:00 ~ 12:00 Case Study 研究(2) & Machine Learning - 推薦引擎方法介紹
12:00 ~ 13:00 Lunch Time
13:00 ~ 14:50 實際演練
14:50 ~ 15:00 Break Time
15:00 ~ 17:45 Datathon Time & 成果分享展示
17:45 ~ 18:00 Closing
【活動時間與地點】
2019/12/08 09:00~18:00
集思台大會議中心 - 阿基米德廳 ( 地址: 台北市大安區羅斯福路四段85號B1 )
【注意事項】
* 因本活動名額有限, 我們將依您報名表單的填答內容作為報名成功與否的評估依據
* 報名完成後, 我們將於五日內寄發報名成功確認信給您, 並請務必到場出席 (未出席者將影響未來相關活動的參與權益!!)
【貼心提醒】
1. 議程持續調整中，主辦單位保留更動講題/講者之權利
2. 若報名成功後當日無到場者，將會影響下次參與活動的權利
3. 歡迎與會者攜帶名片參與, 以利活動交流時間交流、分享
4. 活動當日將以上機實作演練方式進行, 務必自行攜帶筆電參與
